Redis运维之shell的使用——统计内存、定期备份、基准测试

使用Redis shell可以完成许多有意思的操作，使用也非常的简单，下面开始介绍。

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Redis-cli

redis-cli的选项非常多，除了常用的-h、-p、-a外，下面在介绍几个很常用的选项。想查看所有选项的话可以使用

redis-cli --help

查看。

–version查看redis版本

# redis-cli --version
redis-cli 5.0.5

可以看到我当前的版本是5.0.5

-r，-i

r是repeat的缩写，表示重复几次的意思。i是interval的缩写，表示间隔多久（单位为妙）。

比如执行ping命令，共执行3次，每隔一秒执行一次。

# redis-cli -r 3 -i 1 ping

另外我们再介绍一个redis的api info memory，它是用来统计redis内存使用情况的。

# redis-cli info memory
# Memory
used_memory:878984
used_memory_human:858.38K
used_memory_rss:3796992
used_memory_rss_human:3.62M
……

统计redis内存信息

介绍了上面的知识后，再结合shell基础，就可以写出一个统计redis内存占用的脚本了。

shell脚本如下,每5秒获取内存信息，共取6次。

#!/bin/bash

memorys=`redis-cli -r 6 -i 5  info memory | grep used_memory:\
    | awk -F: '{print int($2)}'`
total=0
for memory in $memorys
do
    echo $memory
    total=$((memory+total))
done

echo "avg:"$((total/6))

有一个地方需要注意，在awk那行，需要用int转换为数字类型，否则循环里面的递增将会出错，必须保证变量memory是数字类型的。脚本的执行结果如下：

# ./bin/redis-used-memory.sh 
883480
883504
883504
883504
883504
883504
avg:883500

分别输出6个请求的数据，最后再打印出平均值。

–rdb 保存rdb文件到本地

有个该选项，再配合定时任务，我们就可以定期备份Redis数据。

# redis-cli --rdb /data/redis/rdb/dump.rdb
SYNC sent to master, writing 721 bytes to '/data/redis/rdb/dump.rdb'
Transfer finished with success.

如果redis含有重要数据的话，那么建议定时备份数据，防止数据丢失后损失太大。

Redis-benchmark

redis有专门做基准测试的工具，我们可以用它来测试redis的性能。下面介绍几个常用选项。如想知道更多的选项的用法，使用redis-benchmark --help查看更多信息

-c（clients）

表示客户端的并发数量，默认为50.

-n（requests）

表示客户端请求总量，默认值为100000。

例如，有100个客户端，总请求数为10000.

# redis-benchmark -c 100 -n 10000

-q

只显示每秒的请求数据

redis-benchmark -c 100 -n 10000 -q 
PING_INLINE: 98039.22 requests per second
PING_BULK: 102040.82 requests per second
SET: 94339.62 requests per second
GET: 99009.90 requests per second
INCR: 92592.59 requests per second
LPUSH: 80645.16 requests per second
RPUSH: 84745.77 requests per second
LPOP: 91743.12 requests per second
RPOP: 90090.09 requests per second
SADD: 88495.58 requests per second
HSET: 86206.90 requests per second
SPOP: 68027.21 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 87719.30 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 37735.85 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 15082.96 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 10537.41 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 8403.36 requests per second
MSET (10 keys): 64102.56 requests per second

可以看到，每秒set、get等命令的性能。

-t

对指定的命令进行基准测试，比如我只想看get和set的性能如何：

# redis-benchmark -t get,set -q
SET: 98911.96 requests per second
GET: 100200.40 requests per second

以上就是redis-cli和redis-benchmark的基本使用，想要维护redis，这两个工具必须要掌握好的哦。